"El manejo del cáncer de mama está experimentando una transformación gracias a la incorporación de la inteligencia artificial en la interpretación mamográfica y la resonancia magnética, lo que permite diagnósticos más precisos y personalizados", afirmó recientemente el Prof. Eduardo Díaz-Rubio, presidente de la Real Academia Nacional de Medicina de España (RANME), en un evento organizado en la Academia junto con la Fundación Tejerina a través de su Cátedra Extraordinaria de Patología de la Mama. Fue una sesión monográfica dedicada a los últimos avances en el diagnóstico por imagen y en la vertiente terapéutica celebrada con motivo del Día Mundial del Cáncer de Mama.

Al mismo tiempo, explicó el presidente de la RANME, "la investigación en técnicas mínimamente invasivas como la crioterapia amplía el abanico terapéutico, ofreciendo alternativas menos agresivas para determinadas pacientes". "Estos avances refuerzan el objetivo central: lograr un diagnóstico precoz y tratamientos cada vez más individualizados y efectivos en el cáncer de mama", señaló.

El Prof. Díaz-Rubio recordó que, aunque los avances en el tratamiento y diagnóstico del cáncer de mama han sido "extraordinarios", sigue siendo una enfermedad que plantea importantes desafíos y amplios márgenes de mejora. En España, según datos de la Sociedad Española de Oncología Médica (SEOM), se prevé que en 2025 se diagnosticarán 37.682 nuevos casos de cáncer de mama, lo que representa el 12,7 % de todas las neoplasias y lo convierte en el tumor más frecuente entre las mujeres. En cuanto a la mortalidad, se estima que el cáncer de mama provocará 6.518 fallecimientos, lo que supone el 5,6 % de todas las muertes por cáncer. "Estos datos se traducen en una prevalencia a cinco años de 144.233 casos, con una tasa de supervivencia a cinco años del 85,5 %", resumió.

El presidente de la Academia también destacó la importancia "del trabajo multidisciplinario y la necesidad de crear unidades de trabajo en los hospitales que integren a todos los especialistas, más allá de continuar con el magnífico trabajo de los comités de tumores". Igualmente subrayó "la necesidad del trabajo en red entre los distintos hospitales e instituciones con el fin de que las innovaciones en tecnología y en fármacos lleguen a toda la población afectada".

Por su parte, el Dr. Alejandro Tejerina, jefe de Diagnóstico por Imagen del Centro de Patología de la Mama, comentó que la Fundación Tejerina ha incorporado dos herramientas de inteligencia artificial —3DQuorum y GAID (Genius AI Detection Hologic)— que están transformando la práctica clínica diaria. "3DQuorum genera cortes sintéticos más gruesos a partir de la tomosíntesis completa, permitiendo al radiólogo revisar menos imágenes sin perder sensibilidad diagnóstica. Esto se traduce en menos fatiga visual, menos tiempo de lectura y mayor capacidad para centrarse en los hallazgos clave”, aseguró. Por su parte, GAID (Genius AI Detection Hologic) funciona como “un detector complementario que resalta áreas sospechosas que podrían pasar inadvertidas en una primera lectura, aumentando así la seguridad diagnóstica", indicó.

La Dra. Carmen Estrada, radióloga del mismo centro, enfocó su intervención en el papel de la resonancia magnética (RM) en la detección del cáncer de mama, especialmente en mujeres con alto riesgo o con mamas densas. "En los últimos años, han emergido nuevas técnicas que mejoran su eficiencia y accesibilidad: los protocolos abreviados y la RM ultrafast permiten reducir el tiempo de adquisición sin perder sensibilidad diagnóstica, abriendo la puerta a su uso en cribado selectivo. Por otro lado, la RM personalizada adapta los protocolos a las características de cada paciente y a las necesidades clínicas concretas, optimizando así su rendimiento", explicó.

La especialista matizó que "la inteligencia artificial y el postprocesamiento automatizado mejoran la detección, segmentación y cuantificación de lesiones, además de optimizar tiempos de lectura". "La personalización del protocolo según la indicación clínica (cribado, diagnóstico, control de respuesta, evaluación de implantes, etc.) permite un uso más racional y eficiente de la técnica", añadió.

El Dr. José María Oliver, jefe de la Sección de Radiología de Mama del Hospital Universitario La Paz, abordó la aplicación de la crioterapia, una alternativa terapéutica emergente en el tratamiento de determinados tumores de mama. "Esta técnica mínimamente invasiva, basada en la destrucción del tejido tumoral mediante congelación controlada, ha demostrado ser segura y eficaz en casos seleccionados, especialmente en mujeres de edad avanzada o con comorbilidades que contraindican la cirugía convencional. Su perfil de baja morbilidad y su rápida recuperación la convierten en una opción atractiva en un escenario clínico cada vez más amplio", aseveró.

Para cerrar la sesión, el Dr. Tejerina manifestó que esto es solo el inicio de la inteligencia artificial. "El horizonte apunta hacia sistemas integrados que correlacionen mamografía, ecografía, resonancia magnética y datos moleculares, con el objetivo de ofrecer diagnósticos aún más personalizados", concluyó.

En el evento también participaron Javier Arias, director de la Cátedra Extraordinaria de Patología de la Mama Fundación Tejerina – UCM, y Luis Ortiz Quintana, presidente de la Real Academia Médico-Quirúrgica Española.

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