Actualidad de la RANME · Nº 34

66 REAL ACADEMIA NACIONAL DE MEDICINA DE ESPAÑA UTM La RANME participa en la creación de un prototipo de IA para entender textos médicos. La Real Academia Nacional de Medicina de España (RANME) ha participado en la creación de un pro- totipo desarrollado con inteligencia artificial que se centra en mejorar la comprensión de los textos médicos. El proyecto CLARA-MeD (Computa- tional Linguistics Approaches to Readability and Automatic Simplification of Medical Discourse) emplea métodos automáticos de procesamiento del lenguaje natural que facilitan el acceso a la infor- mación médica. Por ejemplo, una de las estrategias utilizadas es la simplificación de términos, sustitu- yendo aquellos más complejos, por ejemplo, « ha- llux valgus» , por expresiones más comprensibles, como «juanete». Se trata de un proyecto de investigación liderado por Leonardo Campillos, investigador del Insti- tuto de Lengua, Literatura y Antropología (ILLA) del Consejo Superior de Investigaciones Científi- cas (CSIC), que ha contado con la continua y es- trecha colaboración de la Unidad de Terminología Médica (UTM) de la RANME desde sus inicios en 2020. El trabajo de las investigadoras de la UTM se ha centrado en la revisión de las explicaciones en lenguaje claro que el prototipo de la herramienta genera para los términos, según se aplicaran unos u otros modelos de lenguaje basados en inteligencia artificial. Una de sus tareas ha consistido en anali- zar y valorar un conjunto de oraciones simplifica- das desde el punto de vista léxico, semántico, etc., de forma que su criterio, sumado al de otros inves- tigadores, diera con el modelo más adecuado para la herramienta. El prototipo que se ha realizado analiza el texto, resalta los términos médicos com- plejos y, al pulsar sobre cada uno de ellos, ofrece un texto simplificado que explica el significado del tér- mino. Además de ello, ofrece un enlace directo a la entrada correspondiente en el Diccionario panhis- pánico de términos médicos , www.dptm.es, donde el usuario podrá encontrar más información. Se puede obtener acceso al prototipo y más información a través de la web del proyecto : https://clara-nlp.uned.es/home/med/ Cristina González