Actualidad de la RANME · Nº 31 · Suplemento

Actualidad de la RANME 73 REAL ACADEMIA NACIONAL DE MEDICINA DE ESPAÑA S U P L E M E N T O La IA puede utilizar esta infor- mación para comprender y ge- nerar texto relacionado con la medicina de manera más pre- cisa y coherente. Además, la base de datos fa- cilita la normalización y la estandarización del lenguaje médico. Esto es crucial para garantizar la interoperabilidad entre diferentes sistemas de IA y bases de datos médicas. Al adoptar un conjunto común de términos y definiciones, la IA puede comunicarse de manera efectiva con profesionales de la salud, sistemas de registros médicos electrónicos y otros sistemas de información sani- taria. Adicionalmente, la base de da- tos ofrece traducciones preci- sas de términos médicos entre el español y el inglés. Esto es útil para sistemas de IA que necesitan trabajar en entornos multilingües o como apoyo para la traducción automática. Y por último, su valor norma- tivo aportaría a la IA un recur- so valiosísimo para evitar el uso incorrecto de términos o para combatir la ambigüedad o la imprecisión, lo cual resul- ta esencial especialmente en la comunicación médica. El DPTM y el futuro