Actualidad de la RANME · Nº 31 · Suplemento

Actualidad de la RANME 33 REAL ACADEMIA NACIONAL DE MEDICINA DE ESPAÑA S U P L E M E N T O El objetivo ha sido crear una plata- forma flexible, robusta, escalable y fácilmente modificable en futuras versiones. “Otro objetivo logrado es que la interfaz de búsqueda fue- se fácil de utilizar por usuarios no expertos, aunque el procesamiento y forma de búsqueda que se reali- za internamente esté adaptado a un sistema multinivel de consultas me- diante procesos automatizados que facilitan el enriquecimiento de la información médica manejada, con el uso adicional de IA. Queremos destacar aquí a nuestros colaborado- res Javier Mora y Belén Gómez, estu- diantes de máster de la Universidad Politécnica de Madrid” Mediante el uso de NLP y los procesos de en- riquecimiento del diccionario se ha obtenido un buscador terminológico con tiempos de respuesta óptimos, que permite consultar con facilidad sinónimos, términos relacionados o relevantes por profesionales y ciudadanos en general. Su diseño modular permite la intero- perabilidad semántica con otras aplicaciones, como historias clínicas electrónicas, sistemas de información de hospitales o departamen- tales, y sistemas de la llamada IA generativa, como los llamados “Transformers” y LLMs (modelos de lenguaje). “Para el procesamiento de descripciones ter- minológicas, además de NLP se han utiliza- do técnicas de Aprendizaje Profundo (Deep Learning), actualmente de moda, tales como el algoritmo BERT (Google) aplicado al caste- llano para obtener todos los posibles enlaces a términos en las descripciones y mostrar los enlaces a términos del diccionario con inde- pendencia del uso de mociones de género y número”, concluye Maojo. El objetivo ha sido crear una plataforma flexible, robusta, escalable y fáci lmente modificable en futuras versiones DPTM